Reportagem: Eros de Sousa
Um projeto da Universidade do estado do Amazonas usa Inteligência Artificial para monitorar eventos climáticos extremos no Rio Negro. A ferramenta foi desenvolvida por alunos bolsistas do projeto Academia Stem, da universidade.
O sistema de nome “Previsões hidroclimáticas para a bacia do rio negro utilizando aprendizado de máquina” quer ajudar o poder público no planejamento de ações para redução e mitigação dos efeitos das secas e enchentes.
Ele funciona através da criação de modelos de inteligência artificial que podem prever os níveis de cota dos rios.
O professor orientador do projeto Francis Wagner Correia disse que os resultados dos estudos com inteligência artificial se mostraram positivos. (Ouça)
O Aprendizado das IAs consiste em uma área de desenvolvimento de técnicas para construir sistemas que possam adquirir conhecimento de forma automática por meio de dados.
Além da previsão das cotas do Rio negro, o sistema pode surgir como uma forma de planejar e reduzir perdas na produção agrícola.
Outro benefício do projeto é também redução das perdas na saúde e na educação, assim como no planejamento estratégico das empresas de transporte fluvial no Amazonas.
