Cientistas da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) criaram um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de detectar incêndios florestais na Amazônia com impressionantes 93% de precisão.
O estudo, publicado no International Journal of Remote Sensing, aponta que a nova tecnologia pode ser utilizada como um complemento aos sistemas já existentes de monitoramento ambiental.
A professora Cíntia Eleutério, autora principal do estudo, explica como opera o modelo, que utiliza a CNN, um tipo avançado de IA inspirado no funcionamento do cérebro humano.
Atualmente, o monitoramento de queimadas na região utiliza sensores de resolução moderada, o que pode dificultar a detecção de incêndios em áreas mais remotas. A nova tecnologia, no entanto, se apresenta como um complemento aos sistemas consolidados.
Em entrevista à rádio BandNews Difusora FM, Cíntia Eleutério aponta que a inovação permite uma análise mais precisa, combinando a cobertura temporal dos sensores atuais com a alta resolução espacial da CNN. O próximo passo da pesquisa é expandir o banco de imagens usadas no treinamento da rede neural, aumentando a robustez do modelo e aprimorando as políticas de proteção ambiental.
Por Vitória Freire